F检验(F-test)，最常用的别名叫做联合假设检验此外也称方差比率检验、方差齐性检验。它是一种在零假设之下，统计值服从F-分布的检验。其通常是用来分析用了超过一个参数的统计模型，以判断该模型中的全部或一部分参数是否适合用来估计母体。F检验这名称是由美国数学家兼统计学家George W. Snedecor命名，为了纪念英国统计学家兼生物学家罗纳德·费雪。Fisher在1920年代发明了这个检验和F分配，最初叫做方差比率。
f检验的适用场合有哪些?
1.假设一系列服从正态分布的母体，都有相同的标准差。这是最典型的F检验，该检验在方差分析(ANOVA)中也非常重要。
2.假设一个回归模型很好地符合其数据集要求，检验多元线性回归模型中被解释变量与解释变量之间线性关系在总体上是否显著。
